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コンテキストエンジニアリング LLMの原理、RAG・エージェント開発から読み解く

エンジニア選書
蒲生弘郷/著
著作者
蒲生弘郷/著
メーカー名/出版社名
技術評論社
出版年月
2026年2月
ISBNコード
978-4-297-15419-6
(4-297-15419-6)
頁数・縦
223P 23cm
分類
コンピュータ/プログラミング /人工知能
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価格¥3,000

出版社の商品紹介

出版社からのコメント

大規模言語モデル(LLM)へ与える、プロンプトを含む多様な入力情報である「コンテキスト」。LLMの挙動を健全にコントロールするために、どんなコンテキストを構築するか――限られた入力領域において、何を与え、何を捨て、どのようにして良いコンディションを保つのか――この技術の総体が「コンテキストエンジニアリング」であり、LLM活用を目指すエンジニアが知るべき最重要トピックです。本書では、AIモデルの基礎の仕組みやAPIの挙動をコンテキストの観点から順にひも解き、RAG(Retrieval-Augmented Generation)やAIエージェントなど実践的な開発において発生し得るコンテキストエンジニアリングのテクニックを存分に紹介します。

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